估值超255亿元！“中国英伟达”等待春天！

　　来源：中国工业报

　　王珊珊

　　继芯片商燧原科技、壁仞科技在今年开启上市进程后，国产图形处理器（GPU）厂商摩尔线程也踏上了IPO之路。

　　11月12日，中国证监会官网显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）在北京证监局办理辅导备案登记，正式启动A股上市流程，辅导机构为中信证券（维权）股份有限公司。

　　在创始人兼CEO张建中带领下，摩尔线程通过向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，建立了从芯片、板卡、集群到软件的全栈AI智算产品线，并且已经量产了“苏堤”“春晓”“曲院”三颗全功能GPU芯片，红杉中国、腾讯、字节跳动等十多家顶级机构蜂拥下注，四年融资六轮，摩尔线程的估值超过255亿元。

　　“中国英伟达”诞生

　　摩尔线程创始人张建中曾是英伟达创始人黄仁勋的重要“副手”，在他离开英伟达创业后，其团队的“摩尔速度”在业界引起一阵惊叹，摩尔线程也被业内誉为“中国英伟达”。

　　摩尔线程是一家主要从事AI计算、3D图形渲染、超高清视频编解码、物理仿真与科学计算等业务的芯片公司。据摩尔线程的官网介绍，其定位是“一家专注于全功能GPU芯片设计的高科技公司，致力于为全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案”，特别是在人工智能计算方面，公司目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业。

　　张建中在创业前曾是英伟达创始人黄仁勋的重要“副手”。2005年，张建中加入英伟达，2006年成为英伟达全球副总裁和中国区总经理。除了不断开拓英伟达GPU的创新应用和加速计算场景，他还带领团队建立了英伟达GPU在中国的完整生态系统，并把中国区打造成英伟达在全球最重要的GPU市场。

　　2020年6月11日，带着“打造中国最好的全功能GPU”的目标，张建中与伙伴组建了一支拥有英伟达、微软、英特尔、AMD、ARM等背景且涵盖GPU芯片IP研发、系统软硬件设计、生态建设、市场营销等多领域的人才队伍，在北京成立了摩尔线程。对于一家全功能芯片初创公司而言，一款芯片从设计到流片上市，每个环节都至关重要，都可能影响企业整体发展节奏。

　　2021年11月，在众多质疑声中，摩尔线程首颗全功能GPU研制成功；次年3月，摩尔线程发布全新MUSA（一种通用并行计算架构）统一系统架构、第一颗全功能GPU芯片“苏堤”，以及面向PC和工作站、数据中心的多款MTT S系列显卡、物理引擎AlphaCore、DIGITALME数字人解决方案等；2022年11月推出全功能GPU芯片“春晓”；2023年9月发布新一代全功能GPU芯片“曲院”，并且还基于“曲院”推出AI训推一体计算卡MTTS4000和夸娥（KUAE）千卡智算集群，并自研大语言模型MusaChat。

　　随着夸娥成功扩展至万卡规模，张建中团队的“摩尔速度”在业界引起一阵惊叹，而摩尔线程也被业内誉为“中国英伟达”。

　　深耕全功能GPU

　　摩尔线程的核心技术主要体现在GPU产品和集群能力。一方面，摩尔线程的GPU产品支持当前所有的开源大模型，而且CUDA兼容做得非常好；另一方面，摩尔线程推出了全国产的千卡智算集群，并研发了万卡集群方案。

　　通过向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，摩尔线程建立了面向B端和C端的全栈AI智算产品线。在摩尔线程看来，这些全功能GPU覆盖AI训练与推理、AIGC、数字孪生、物理仿真、科学计算等，能够为金融、教育、电力、交通、能源、农业等重点行业的数智化转型提供算力加速。

　　千乘资本合伙人方昕认为，摩尔线程的核心技术主要体现在GPU产品和集群能力。一方面，摩尔线程的GPU产品支持当前所有的开源大模型，而且CUDA（运算平台）兼容做得非常好；另一方面，摩尔线程推出了全国产的千卡智算集群，并研发了万卡集群方案。“GPU技术的核心一方面是工艺和工程化，另一方面就是生态，后者更重要，这也是除英伟达之外所有GPU企业的短板。”电霰科技创始人祝凌云表示。

　　摩尔线程围绕自主研发的MUSA统一系统架构和软件平台，正在构建一个完善且好用、易用的国产GPU应用生态，并已拥有了千余家生态伙伴。无论是CPU处理器还是OS操作系统，都有各种各样的方案，彼此组合起来有上百种之多，适配的难度和复杂度非常高。摩尔线程支持DKMS（动态核心模块技术）动态内核模块，因此可方便快速适配各种CPU+OS的版本组合，开发效率可提升数十倍。

　　国家知识产权局数据显示，截至2024年10月，摩尔线程获得425项授权专利，专利授权数量在国内GPU企业中位居前列，除成立博士后科研工作站，公司还在北京成立了首个全国产GPU千卡千亿模型训练平台——夸娥智算中心。这也意味着，国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群已经正式落地。

　　据悉，摩尔线程夸娥智算中心全栈解决方案，能够以一体化交付的方式解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。目前，以夸娥智算集群为核心的智算中心产品组合，可以支持所有主流开源大模型，为千亿和万亿参数的大模型训练提供算力支撑；如今，万卡级别的夸娥具备万P级算力（1P算力等于每秒1千万亿次浮点运算）。

　　测试结果表明，在训练方面，摩尔线程夸娥千卡智算集群训练精度与A100集群误差在1%以内，夸娥千卡智算集群性能扩展系数超过90%，模型算力利用率（MFU）与A100集群相当。随着成功签下青海零碳产业园万卡集群项目、青海高原夸娥万卡集群项目、广西东盟万卡集群项目，摩尔线程的实力也得到进一步提升。

　　国产GPU行业正在崛起

　　今年以来，包括摩尔线程在内的国产GPU迎来了IPO上市潮：2024年9月12日，AI芯片独角兽壁仞科技在上海证监局申报辅导备案登记；2024年8月28日，燧原科技在上海证监局进行辅导备案登记。

　　摩尔线程亮眼的成绩，离不开众多资本青睐与支持。

　　据企查查的数据，2020年12月，摩尔线程获五源资本、红杉中国等天使轮投资；2021年2月，公司完成了Pre-A轮数十亿元的融资；2021年11月，摩尔线程完成A轮20亿元人民币融资，由上海国盛集团、五源资本、建银国际、前海母基金等多家机构联合参投；2022年12月，摩尔线程又完成15亿元的B轮融资，彼时，摩尔线程估值已高达240亿元，成为名副其实的“独角兽”企业；2023年11月，摩尔线程完成B+轮，融资额为数亿元。

　　明星创始团队也是其受资本追捧的因素之一，“摩尔线程拥有全球顶尖的现代GPU架构设计团队。”在红杉中国合伙人周逵看来，摩尔线程吸引了众多GPU驱动、编译、AI芯片、软件算法及系统设计等领域超过10年以上经验的资深工程师，并在国内搭建了完整的专业IC团队。“我们相信，通用GPU是新一代计算平台重要构成，是人工智能时代最核心的基础设施之一。”五源资本合伙人张斐直言，摩尔线程创始人及技术骨干是他非常欣赏的创业团队，不仅志存高远，还有很强的执行力。截至2024年11月，摩尔线程已完成六轮融资，融资总额或超过50亿元。

　　值得关注的是，今年以来，包括摩尔线程在内的国产GPU迎来了IPO上市潮：2024年9月12日，AI芯片独角兽壁仞科技在上海证监局申报辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市；2024年8月28日，燧原科技在上海证监局进行辅导备案登记。其中，燧原科技最大股东是腾讯，腾讯为其提供了相对稳定的业务支持；壁仞科技在2022年推出了全球最大算力芯片，当时唯一一家号称性能超越英伟达最新GPU的中国厂商；摩尔线程则在创立不久就确立了“两条腿”走路的路线：面向C端卖游戏显卡，同时面向B端开发AI业务芯片。

　　这是国产GPU行业崛起的一个信号，但在黎明到来前，他们都曾面临生死挑战。

　　真正让大众关注摩尔线程的是，2023年10月，美国商务部将壁仞科技和摩尔线程列入实体清单，主要目的是限制这两家拥有先进芯片设计能力的企业获取海外代工和先进技术的可能。

　　方昕表示，作为被“卡脖子”的企业主要会面临两个挑战：一是生态系统挑战，要兼容原来的CUDA生态系统，但会受到限制，在应用层面会有风险；二是在制造端，台积电被要求停止向中国大陆客户供应7纳米及更先进工艺的AI芯片，虽然国内的GPU厂商通过原来方式储备了不少产能，短期内还有产品可用，但长期来看却并不乐观。“应对的核心还是要跟国内的FAB（半导体制造工厂）一起去开发高制程的工艺和技术。”方昕认为，目前已经有创业公司在做100%国产工艺的GPU，虽然制程低一点，但是未来方向一定是向高制程去突破。除了募集资金，摩尔线程还可从资本市场获取更多品牌和公信力，开展业务的时候也会得到一定的背书，借助资本市场为自己的公司长期行稳致远提供更好的资源和平台。

　　“遇到‘卡脖子’，要在国内制造代工，耐心等待春天的到来。”祝凌云对此表示，除了外界环境制约和硬件技术差距，生态碎片化、工具链和软件薄弱、人才欠缺等问题也制约着这些明星公司的发展。“上市或许可以解决这些公司短时间内‘活下去’的问题，但想要‘活得好’仍面临艰难挑战。”

　　祝凌云表示，英伟达在国际上的地位已逐渐清晰，而国内目前仍处于群雄逐鹿状态。

　　审核：徐向阳

　　责编：左宗鑫

　　编辑：孙菱艺（实习生）